El criterio de información de Akaike (AIC) es una medida de la calidad relativa de un modelo estadístico para un conjunto dado de datos. Como tal, la AIC proporciona un medio para la selección del modelo . AIC se ocupa de la compensación entre la bondad de ajuste del modelo y la complejidad del modelo. Se basa en la teoría de la información : ofrece una estimación relativa de la información pierde cuando se utiliza un modelo determinado para representar el proceso que genera los datos. AIC no proporciona una prueba de un modelo en el sentido de probar una hipótesis nula ; es decir AIC puede decir nada acerca de la calidad del modelo en un sentido absoluto. Si todos los modelos candidatos encajan mal, AIC no dará ningún aviso de ello
